行为数据分析,助您洞察客户需求!
来源: | 作者:大理成昊软件有限公司 | 发布时间: 2024-04-29 | 233 次浏览 | 分享到:

无限接触客户,就没有竞争对手。


客户是企业越用越多的资产,有数据表明:

◾ 一个非常满意的客户,其购买意愿比一个普通客户高出6倍。

◾ 获得一个新客户的成本是维护一个老客户的8倍。

◾ 如果你在维护一个忠诚的客户时投入1块钱,平均下来,他的一生会回报给你2400元。



在获客成本越来越高的当下,如何把吸引来的新客户牢牢地黏住呢?

答案很简单:了解客户、满足需求,超越期待。换言之,就是精准洞察客户,并为其提供超预期的服务体验。


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1、商城访问

记录客户进入商城的最后时间和登录次数,帮助商家了解客户对自身品牌的关注度。

2、商品浏览

记录客户在商城浏览了哪些商品,浏览了多少次。帮助商家了解客户的商品偏好,更好地定位目标客户群体,提供符合客户期望的产品和服务。

3、客户购物车

记录客户的加购商品及加购数量,帮助商家了解客户品牌偏好、价格敏感度、购物习惯等信息。

4、成交商品

记录客户最终购买了哪些商品及购买数量。商家可以根据客户的购买金额、购买频次、忠诚度等指标来评估客户价值,进而制定差异化的营销策略,提高客户留存和回购率。


有了多角度的客户行为剖析,商家可以通过更加清晰的用户画像来为业务营销决策助力。进而帮助商家盘活小程序中的用户流量,辅助销售维护好客户关系,促进成单、提高客户的复购率。